Strategi Sukses dalam Penerapan Data Science di Perusahaan Indonesia
Data Science telah menjadi salah satu strategi sukses dalam penerapan teknologi di perusahaan-perusahaan di Indonesia. Dengan memanfaatkan data secara cerdas, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mengoptimalkan pengambilan keputusan. Namun, penerapan Data Science tidaklah mudah dan memerlukan strategi yang matang.
Salah satu strategi sukses dalam penerapan Data Science di perusahaan Indonesia adalah dengan memiliki tim yang kompeten dan berpengalaman dalam bidang ini. Menurut John W. Tukey, seorang ahli statistik dan matematika, “The best thing about being a statistician is that you get to play in everyone’s backyard.” Hal ini menunjukkan betapa pentingnya peran seorang ahli data dalam menjalankan proses analisis data secara efektif.
Selain itu, penting juga bagi perusahaan untuk memiliki infrastruktur IT yang handal dan mampu menangani big data. Menurut Doug Cutting, salah satu pengembang Apache Hadoop, “Data is the new oil… and the companies that use it effectively will be the new giants.”
Penerapan Data Science juga memerlukan kerjasama yang baik antara tim data science dengan tim bisnis. Seperti yang dikatakan oleh DJ Patil, Chief Data Scientist di White House, “Data scientists are kind of the business equivalent of a data geek.”
Selain itu, perusahaan juga perlu terus mengembangkan kemampuan tim data science melalui pelatihan dan sertifikasi. Menurut Kenneth Cukier, co-author dari buku “Big Data”, “Data are just summaries of thousands of stories – tell a few of those stories to help make the data meaningful.”
Dengan menerapkan strategi-sukses-dalam penerapan Data Science di perusahaan Indonesia, diharapkan perusahaan dapat mengoptimalkan penggunaan data untuk mencapai kesuksesan dan keunggulan bersaing di pasar. Seperti yang dikatakan oleh Bernard Marr, seorang pakar data, “Data is the new oil. It’s valuable, but if unrefined it cannot really be used. It has to be changed into gas, plastic, chemicals, etc to create a valuable entity that drives profitable activity; so must data be broken down, analyzed for it to have value.”